越来越多的家庭菜园——后院或邻近家庭的小块耕地——被视为减少营养不良的有效策略之一。然而，并非所有家庭花园的建设尝试都能取得成功，或实现预期的全部益处。最近在印度奥里萨邦进行的一项研究帮助社区成员识别出家庭花园中哪些元素是有效的，哪些则不然。

本研究基于两项已发表的过程评估，刊登于《农业与粮食安全》杂志，是首次对包括参与式过程网络映射技术在内的家庭花园干预措施进行评估。与其他研究方法相比，该技术提供了更深入的见解，因为参与者能够识别并讨论项目或政策中不同参与者的角色及其影响。这是一种有效识别和解决挑战的方法。

研究揭示了该项目面临的一些障碍，这些障碍妨碍了家庭花园的推广和持续使用。这些障碍包括依赖口头或课堂式培训、缺乏示范家庭菜园以及家庭对家庭菜园支持的不足。其他挑战还包括土地和水资源的有限供应、由于道路和移动电话信号不良，项目执行者难以联系受益者，以及语言障碍。

过程评估还确认了家庭菜园在生产、消费、收入、保健、营养和增强女性权能方面的积极成果和影响。灵活性在营养方面带来了更显著的积极效果，采用了可持续农业实践和易于理解的营养模型，并有可能在项目结束后继续进行干预。

为了改善未来的家庭花园项目，作者建议通过视频、示范和实地参观等方式进行培训。项目还应培训多个家庭成员，如丈夫、妻子及其父母，以获得更广泛的支持。考虑到印度自助团体的广泛网络，研究人员还建议以自助团体成员为目标，鼓励他们参加培训课程。

绘制人员和影响级别

过程网络映射是一种参与性研究方法，揭示了输入和资源的流动、权力动态以及项目面临的挑战。在主持人的引导下，参与节目的专家绘制了一张地图，展示了节目中不同类型的参与者。该地图可视化了项目活动的流程，并用于参与者之间的讨论。

例如，在地图创建后，参与者讨论每个参与者的影响力或权力水平。这种研究技术能够提供比其他方法更多的见解，因为地图创建过程和影响水平的分配揭示了项目内部运作的复杂性。

对未来家庭花园干预措施的建议

未来的家庭菜园干预将受益于易于理解的营养模型和制作有机或天然肥料的指导。印度之前的一个项目通过两种易于理解的营养模式取得了成功，这两种模式都鼓励饮食多样性。

其中一个是“7-din - 7-ghar”。在这个模型中，家庭被鼓励在七个不同的小菜床上种植七种不同类型的蔬菜，并在一周的不同日子从每个床上收获和食用。其灵活性在于，它不一定要是7种蔬菜或7个独立的菜床；更少的数量同样有效。

另一个是“Tiranga Thali”。在这个模式中，人们被鼓励食用印度国旗上三种颜色（白色、绿色和藏红花）的食物。

类似的模式可以在全球范围内推广。该项目还成功地培训了家庭如何生产名为Jeevamruta的天然肥料。Jeevamruta是一种有机肥料和生物农药，由发酵牛粪、牛尿、砂糖（传统未精制糖）、豆类、面粉、土壤和水制成，提供氮、钾、磷及其他微量营养素的天然来源。

教导农民如何种植、食用，并利用当地可用材料以较低成本生产健康食品，是推动家庭菜园广泛采用的重要动力。