• OpenAI推出了一款名为“01”的人工智能模型，旨在更接近人类的推理方式。
• 在处理复杂任务时，尤其是在科学、编程和数学领域，O1的表现优于之前的模型。
• 尽管如此，专家们依然持谨慎态度，认为人工智能距离实现通用智能还有很长的路要走。

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人类智能与人工智能之间的界限正在逐渐模糊。

OpenAI在周四发布了o1，该公司在一篇博客中表示，这是其一系列新人工智能模型中的第一个，旨在“花更多时间思考，然后再做出反应”。

与之前的模型相比，新模型能够处理更复杂的任务，并能解决科学、编程和数学领域的更具挑战性的问题。可以说，它们在某种程度上更像人类。

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虽然OpenAI的早期模型在SAT和统一律师资格考试等标准化测试中表现优异，但该公司表示，01更进一步。它的表现“类似于博士生在物理、化学和生物学等领域的挑战性基准任务。”

例如，在国际数学奥林匹克的资格考试中，01以显著优势战胜了gpt - 40——OpenAI在5月份推出的一个多模态模型。该公司指出，gpt - 40仅正确解决了13%的考试问题，而01的得分则高达83%。

它们推理能力的显著提升，部分得益于一种称为“思维链”的提示技巧。OpenAI表示，o1“学会了识别和纠正错误，能够将复杂的步骤分解为更简单的步骤，并在当前方法无效时尝试不同的解决方案。”

不过，这并不意味着与早期模型相比没有任何权衡。OpenAI指出，尽管人类测试者在数据分析、编程和数学等需要大量推理的领域更倾向于使用gpt - 40的反应，但在个人写作等自然语言任务中，gpt - 40依然表现更佳。

长期以来，OpenAI的核心目标一直是创造通用人工智能(AGI)，即一种能够模仿人类能力的人工智能。今年夏天，当o1仍在开发中时，该公司公布了一个新的五级分类系统，以跟踪其实现这一目标的进展。据报道，公司高管向员工表示，o1已接近第二级，即具有人类水平解决问题的“推理者”。

宾夕法尼亚大学沃顿商学院的教授莫里克(Ethan Mollick)已经使用o1超过一个月，他认为该模型的优势在于其解决填字游戏的能力。对于大型语言模型而言，填字游戏通常难以解决，因为“它们需要迭代解决：尝试和拒绝许多相互影响的答案，”莫里克在他的Substack上写道。大多数大型语言模型“每次只能在它们的答案中添加一个标记/单词”。

然而，当莫里克要求01解决一个填字游戏时，它在回答之前思考了“整整108秒”。他说，该模型的思维过程既“启发性强”，又“令人印象深刻”，即使它的答案并不完全正确。

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然而，其他人工智能专家对此并不完全信服。

纽约大学的认知科学教授加里·马库斯告诉商业内幕网，该模型是“令人印象深刻的工程”，但并不是一次巨大的飞跃。他表示：“我相信它会像往常一样被炒作，但绝对不会接近AGI。”

自从OpenAI去年发布GPT-4以来，该公司一直在推出连续的迭代版本，以寻求实现AGI。今年4月，GPT-4 Turbo向付费用户开放，其中一个更新包括生成“更具对话性”的回复的能力。

该公司在7月份宣布，正在测试一款名为SearchGPT的人工智能搜索产品，面向有限的用户群体。